알리바바가 대형언어모델 큐원(Qwen) 라인업의 최신 업그레이드판 큐원3.8맥스-0902(Qwen3.8-Max-0902)를 공개했다. 새 모델은 버전 번호를 새로 올리지 않은 채 앤트로픽의 클로드 페이블5(Claude Fable 5)와 맞먹는 코딩 능력을 갖췄다는 평가를 받는다. 페이블5가 출시된 지 약 2개월 만에 벌어진 추격이다. 큐원3.8맥스-0902는 코드아레나(Code Arena) 웹개발(WebDev) 부문에서 1,691점을 기록해 1위에 올랐다. 파라미터는 2조 4,000억 개, 가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러로 책정됐다.

버전 번호 그대로, 성능만 훌쩍 뛰었다

알리바바는 이번 업데이트를 큐원3.8맥스 파운데이션 모델의 스냅숏(snapshot) 개념으로 설명한다. 테크노드(TechNode)에 따르면 큐원3.8맥스-0902는 코딩과 협업(Cowork) 방식 업무에 맞춰 추가 학습을 거쳤고, 알리바바의 큐원 서비스와 API 채널을 통해 곧바로 제공된다. 문맥창(context window)은 기존과 같이 최대 100만 토큰을 유지한다.

성능 지표를 보면 도약이 뚜렷하다. 알리바바는 코드아레나 프런트엔드 점수가 22점 오른 1,691점을 기록해 리더보드 1위에 올랐다고 밝혔다. 이는 직전 버전인 큐원3.8맥스보다 22점 높은 수치다. 같은 벤치마크에서 클로드 오푸스5(맥스)보다 3점, 키미(Kimi) K3(맥스)보다 17점 높다. WCCF테크(WCCFtech)는 개발자 커뮤니티에서 “버전 번호를 3.9로 올리지도 않고 이런 도약을 이뤘다”는 반응이 나왔다고 전했다. 알리바바는 이번 개선을 별도 버전이 아닌 날짜 기반 표기(-0902)로만 구분했다.

웹개발 세부 분야서도 상위권, 가격은 오푸스5의 10분의 1

세부 카테고리 순위도 고르다. 큐원3.8맥스-0902는 데이터·분석(Data & Analytics)과 소비자 제품(Consumer Product) 카테고리에서 1위를 차지했다. 브랜드·마케팅, 게임, 시뮬레이션 카테고리에서는 2위, 콘텐츠 제작 도구와 레퍼런스 기반 디자인 카테고리에서는 3위에 올랐다.

가격표를 보면 격차가 더 크게 벌어진다. 큐원3.8맥스-0902는 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 6달러로 책정됐다. 명시적 캐시 적중 시 0.17달러, 암묵적 캐시 적중 시 0.25달러까지 낮아진다. 블렌디드(blended) 기준으로는 100만 토큰당 5달러 수준이다. 반면 클로드 오푸스5(맥스)는 같은 벤치마크에서 1,688점을 기록했지만 입력 토큰 가격은 100만 개당 20달러로 큐원3.8맥스-0902의 10배에 달한다. 아레나닷에이아이(Arena.ai)는 큐원3.8맥스-0902가 블렌디드 100만 토큰당 5달러 구간에서 가장 높은 점수를 받은 모델이 됐다고 밝혔다. 같은 가격·성능 구간에서 100만 토큰당 2.08달러였던 HY4 프리뷰(HY4 Preview, 1,629점)보다도 높은 자리를 차지했다.

“증류 아니냐” 의혹, 알리바바는 클로드 코드 사용 금지

페이블5 출시 두 달 만에 벌어진 급격한 추격에 일부에서는 증류(distillation) 의혹을 제기한다. 증류란 특정 모델이 생성한 응답 데이터를 학습 재료로 삼아 비슷한 능력의 파생 모델을 만드는 기법을 뜻한다. WCCF테크는 이런 의혹의 타당성을 판단할 위치에 있지 않다고 전제하면서도, 페이블5가 출시 당시 이런 시도를 막기 위한 상당한 안전장치(guardrail)를 갖추고 나왔다는 점을 짚었다.

공교롭게도 알리바바는 최근 자사 직원들의 클로드 코드(Claude Code) 사용을 금지하고 이를 “고위험(high-risk)” 도구로 분류했다. 두 사실이 직접적인 연관성을 입증하는 것은 아니지만, 경쟁 모델 접근을 차단하는 알리바바의 내부 정책이 새삼 눈에 띄는 대목이다.

오픈소스 라인업 확장과 데이터센터 전략

큐원3.8맥스-0902는 알리바바가 짧은 기간에 쏟아낸 큐원 라인업 신제품 중 하나다. 이보다 약 2주 앞서 알리바바는 오픈 웨이트(open-weight) 모델인 큐원3.8 27B를 내놓았다. 파라미터 270억 개 규모로 클로드 오푸스4.5와 비슷한 코딩 능력을 보이면서도 맥북(MacBook) 한 대에서 구동할 수 있도록 설계됐다. 앞서 알리바바는 오픈소스 모델 큐원3.8플래시넥스트(Qwen3.8-Flash-Next)도 선보이며 소비자용 그래픽카드에서 돌아가는 초장문 모델 계보를 이어간 바 있다.

이런 속도전을 뒷받침하는 배경에는 연산 인프라 투자도 있다. 알리바바의 몽골 울란차브(Ulanqab) 데이터센터는 AI 연산 전략의 핵심 거점으로 부상하고 있다. 일 년 내내 해가 드는 지역 특성 덕에 태양광 발전이 풍부해 전력 비용이 킬로와트시(kWh)당 0.32~0.35위안, 약 0.05달러 수준에 그친다는 설명이다. 저렴한 전력비는 대규모 모델을 학습하고 서빙하는 비용을 낮추는 배경으로 작용한다.