한국의 생성형 인공지능(AI) 사용자 비중이 40%를 넘어선 것으로 나타났다. 세계 순위도 한 분기 만에 16위에서 12위로 네 계단 올랐다.

마이크로소프트(MS)의 싱크탱크인 AI 이코노미 인스티튜트가 발표한 ‘AI 확산 보고서: 2026년 2분기 트렌드와 인사이트’에 따르면 지난 6월 기준 한국의 AI 사용자 비중은 40.6%로 집계됐다.

이는 올해 1분기 37.1%보다 3.5%포인트 오른 수치다. 한국은 세 차례 연속 주요 경제권 가운데 가장 큰 상승 폭을 기록했다. 최근 12개월 동안 한국의 AI 사용자 비중은 약 15%포인트 증가했다.

한국 AI 사용률 40.6%…세계 12위

이번 조사는 전 세계 15~64세 생산연령인구 가운데 생성형 AI 제품을 이용한 사람의 비율을 측정하는 방식으로 진행됐다. 올해 2분기 전 세계 생성형 AI 사용률은 18.8%로 1분기 17.8%보다 1%포인트 상승했다.

국가별로 보면 아랍에미리트(UAE)가 73.3%로 가장 높은 사용률을 기록했다. 싱가포르가 64.3%로 뒤를 이었고 아일랜드 49.9%, 프랑스 49.6%, 노르웨이 49.4% 순이었다.

스페인은 45.1%, 뉴질랜드는 44.1%, 영국은 43.7%로 집계됐다. 네덜란드와 카타르는 각각 43.5%를 기록했다. 호주는 40.7%로 한국보다 한 계단 높은 11위에 자리했다. 미국의 AI 사용자 비중은 33.0%로 세계 21위였다.

일본의 경우 AI 사용자 비중이 1분기 22.5%에서 2분기 24.7%로 2.2%포인트 상승했다. 직전 분기 사용률과 비교한 상대 증가율은 약 10%로, 이번 조사에서 가장 높은 수준이었다.

글로벌 노스·사우스 간 AI 사용 격차 확대

지역에 따른 AI 사용 격차는 더 벌어진 것으로 나타났다. 글로벌 노스의 생성형 AI 사용률은 28.8%였지만 글로벌 사우스는 16.2%에 머물렀다. 두 지역의 격차는 12.6%포인트로 집계됐다. 지난해 하반기 10.6%포인트, 올해 1분기 12.1%포인트에 이어 차이가 확대됐다.

오픈 웨이트 모델, 토큰 사용량 75% 차지

오픈 웨이트 모델의 활용 비중도 크게 늘었다. 오픈 웨이트 모델은 학습 과정에서 만들어진 가중치를 공개해 개발자가 필요에 따라 모델을 조정하거나 자체 환경에서 실행할 수 있도록 한 AI 모델을 말한다.

마이크로소프트가 여러 AI 모델을 이용할 수 있는 플랫폼 오픈라우터의 데이터를 분석한 결과, 전체 토큰 사용량 가운데 오픈 웨이트 모델이 차지하는 비중은 75%에 달했다. 지난해 말 약 3분의 1 수준이었던 것과 비교하면 두 배 이상으로 늘었다.

다만 오픈라우터가 개발자를 중심으로 이용되는 플랫폼인 만큼 해당 비율을 전체 AI 시장의 점유율로 해석할 수는 없다고 보고서는 설명했다.

이번 AI 확산 지표는 마이크로소프트가 보유한 집계·비식별화된 이용 데이터를 토대로 산출됐다. 운영체제와 기기 시장 점유율을 비롯해 인터넷 보급률, 국가별 인구 규모 등의 차이를 반영해 수치를 보정했다.

GPT 같은 AI, 전 세계에 몇 개나 있을까…이미 ‘300만 개’ 넘었다?

생성형 AI 이용자가 늘면서 실제 사용할 수 있는 AI 모델이 몇 종류나 되는지에도 관심이 쏠린다. 챗GPT에 쓰이는 GPT를 비롯해 제미나이, 클로드, 라마, 큐원, 딥시크 등 이름이 알려진 모델만 해도 여러 종류다.

전 세계 AI 모델의 정확한 개수를 하나의 숫자로 집계하는 것은 현실적으로 어렵다. AI 모델을 등록하는 단일 기관이 없는 데다 같은 모델도 크기와 학습 방식, 버전 등에 따라 여러 개로 나뉘기 때문이다. 하나의 기반 모델을 특정 작업에 맞게 다시 학습한 파생 모델도 계속 만들어진다.

공개 AI 모델을 모아 제공하는 대표적인 플랫폼에는 지난달 기준 300만 개가 넘는 공개 모델이 등록돼 있다. 다만 이 숫자를 서로 완전히 다른 AI 모델 300만 종이 존재한다는 의미로 받아들여서는 안 된다. 저장소에는 처음부터 새로 개발한 기반 모델뿐 아니라 기존 모델을 미세조정한 모델, 용량을 줄인 모델, 다른 형식으로 변환한 모델 등이 함께 포함된다.

일반 이용자에게 익숙한 생성형 AI 역시 하나의 이름 아래 여러 모델을 운영한다. 같은 회사 제품이라도 빠른 응답에 초점을 맞춘 모델과 복잡한 추론에 특화된 모델, 이미지·음성까지 처리하는 멀티모달 모델 등이 따로 존재할 수 있다. 이전 세대 모델이 서비스나 개발 환경에 계속 남아 있는 경우도 있다.

AI 모델은 크게 글을 생성하는 언어 모델뿐 아니라 이미지를 만들거나 음성을 인식·합성하고 영상을 생성하는 모델 등으로도 나뉜다. 기업이 외부에 공개하지 않고 자체적으로 사용하는 모델까지 고려하면 세계에서 실제 개발·운영되는 AI 모델의 전체 숫자를 정확히 파악하기는 더욱 어렵다.