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SKT 제안 '로봇 데이터 표준화 방식' ITU-T 신규 과제 채택
디지털 트윈 기반 로봇 학습 플랫폼 등 피지컬 AI 솔루션에 활용 전망
[더팩트ㅣ최문정 기자] SK텔레콤이 제조 인공지능(AI) 분야에서 축적한 디지털 트윈 기술을 로보틱스로 확장하며, 피지컬 AI 분야 국제 표준화에 나선다.
SK텔레콤은 국제전기통신연합 전기통신표준화부문(ITU-T) 국제 표준화 회의에서 자사가 제안한 '로봇 데이터 팩토리(RDF) 연동 구조 및 방식'이 신규 국제 표준화 과제로 채택됐다고 23일 밝혔다. 이번 회의는 지난 14일부터 22일까지 스위스 제네바에서 열렸다.
이번 과제는 휴머노이드 등 지능형 로봇의 AI 학습에 필요한 데이터를 체계적으로 생산·활용하기 위한 기술이다. 로봇의 동작 데이터를 생성·관리하고 서로 다른 로봇과 플랫폼 간에도 데이터를 원활하게 교환할 수 있는 구조와 방식을 국제 표준으로 마련하는 것이 핵심이다.
최근 로봇 산업이 성장하면서 AI가 물체를 집거나 옮기고 도구를 사용하는 방법을 학습하기 위한 대규모·고품질 데이터 수요도 증가하고 있다. 다만 제조사와 기관마다 데이터 수집·관리 방식이 달라 데이터 호환성과 품질 확보에 한계가 있다는 지적이 제기돼 왔다.
이에 SK텔레콤은 RDF의 주요 기능과 데이터 교환 방식, 계층 간 연동 구조를 규정하는 표준안을 ITU-T 산하 스터디그룹11(SG11)에 제안했고, 회원국과 참여 기관들의 검토를 거쳐 이번 회의에서 신규 과제로 채택됐다.
이번 표준화 과제는 RDF 구조를 서비스, 로봇 모델·데이터, 인프라, 디바이스, 관리 등 5개 계층으로 구분한다. SK텔레콤은 계층별 역할과 연동 규격을 마련해 다양한 로봇과 플랫폼에서도 기능을 쉽게 연결·교체·확장할 수 있도록 한다는 계획이다.
SK텔레콤은 그동안 SK하이닉스와 협력해 제조 AI용 디지털 트윈 플랫폼을 구축·고도화해 왔으며, 이를 기반으로 로봇 작업 데이터를 생성해 AI 학습에 활용하는 로봇 학습 플랫폼으로 기술 적용 범위를 확대하고 있다.
회사는 이번 표준화 과제 채택을 계기로 하반기 출시를 준비 중인 디지털 트윈 기반 로봇 학습 플랫폼의 활용성을 높이고, 국내외 로봇·AI 기업 및 연구기관과의 협력을 확대해 로봇 데이터 생태계 활성화를 추진할 계획이다.
최동희 SK텔레콤 AI전략기획실장은 "이번 신규 표준화 과제 채택으로 피지컬 AI 분야에서 축적한 디지털 트윈과 AI 역량을 바탕으로 국제표준 논의를 선도할 기반을 마련했다"며 "앞으로도 로봇 학습 플랫폼과 AI 모델을 아우르는 기술 경쟁력을 바탕으로 로보틱스 분야 국제표준화를 지속 주도해 나가겠다"고 말했다.
jay09@tf.co.kr
