디노티시아, LLM 학습·평가 도구 개발 해커톤 개최

자체 모델 개발에 활용한 도구와 경험 공유
외부 개발자 참여 확대


디노티시아가 오는 14일과 21일 두 차례에 걸쳐 서울 강남 '모두의연구소'에서 오픈소스 해커톤을 개최한다. /디노티시아

[더팩트ㅣ장병문 기자] 인공지능(AI) 데이터 인프라 기업 디노티시아가 오는 14일과 21일 두 차례에 걸쳐 서울 강남 '모두의연구소'에서 자체 개발해 공개한 대규모 언어모델(LLM) 학습·평가 도구를 참가자들이 직접 개선하는 첫 오픈소스 해커톤을 개최한다고 9일 밝혔다.

참가자들은 디노티시아가 모델 개발에 사용해 온 도구를 직접 실행하고 코드를 수정한 뒤, 해당 오픈소스 프로젝트에 코드 변경 사항을 제안하는 풀 리퀘스트(Pull Request·PR) 제출을 목표로 실습한다.

이번 행사는 사내에서 축적한 LLM 개발 경험을 공유하고, 공개한 도구의 활용을 확대하며 외부 개발자의 기여를 활성화하기 위해 마련됐다. 디노티시아는 내부 환경에 맞춰 개발했던 학습·평가 도구를 외부에서도 사용할 수 있도록 정비해 깃허브(GitHub)에 공개했다. 이번 해커톤에서는 공개된 코드를 활용하는 방법과 프로젝트 개발에 기여하는 절차를 함께 안내한다.

LLM을 특정 목적에 맞게 추가 학습하려면 학습 조건을 조정하고, 학습 결과가 목표한 성능을 달성했는지 평가해야 한다. 실습에 사용하는 'DNA 팩토리(DNA Factory)'와 'DNA 이밸류에이션 하네스(DNA Evaluation Harness)'는 각각 학습과 평가를 지원하는 도구다.

행사는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원의 '2026년 오픈소스 AI·SW 개발·활용 지원사업'과 연계한다. 디노티시아는 해당 사업의 'DNA 스위트(DNA Suite)' 과제를 통해 LLM 학습·평가 도구의 오픈소스 전환과 고도화를 추진하고 있다. 이번 행사에서 수렴한 사용자 의견과 외부 개발자의 기여를 향후 도구 개선에 반영하고, 개발자 커뮤니티와의 교류를 이어갈 계획이다.

이승재 디노티시아 최고AI책임자(CAIO)는 "학습·평가 도구와 개발 경험을 공유해 다른 기업과 연구자가 개발 환경을 구축하는 부담을 줄이고, 각자의 모델 개선에 집중할 수 있도록 돕고자 한다"며 "이번 해커톤을 계기로 외부 개발자의 활용과 기여를 넓혀, 여러 현장에서 함께 쓰고 개선하는 오픈소스 프로젝트로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.

jangbm@tf.co.kr

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