새로운 조사 결과 제조기업은 품질 향상, 규제 대응 태세 강화 및 운영 성과 제고를 위해 연결된 데이터, 사이버보안 및 인공 지능에 투자 중

밀워키, 2026년 10월 1일 /PRNewswire/ -- 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 분야의 글로벌 선도 기업인 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation, Inc., NYSE: ROK)은 오늘 생명과학 분야 제조 및 산업 운영 의사결정권자들의 의견을 바탕으로 한 업계 인사이트 보고서인 "생명과학 제조를 위한 새로운 운영 모델: 규제 준수에서 지속적인 준비 태세로 전환"을 발표했습니다. 새로운 보고서는 제조기업들이 빠르게 변화하는 산업에 발맞추기 위해 어떻게 디지털 기반을 구축하고 있는지 조사합니다.

로크웰 오토메이션의 스마트 제조 현황 연구에 따르면, 생명과학 제조기업의 90%가 디지털 전환이 필수적이라고 답했으며, 58%는 스마트 제조 기술을 대규모 또는 일부 운영 부문에 도입한 것으로 나타났습니다.

이 보고서는 제조기업들이 지속적으로 현대화함에 따라, 연결된 데이터, 사이버 보안, 검증된 AI 애플리케이션이 어떻게 가시성을 높이고, 품질 프로세스를 강화하며, 지속적인 준비 태세를 지원하는 데 도움이 될 수 있는지 강조합니다.

보고서의 주요 결과는 다음과 같습니다.

• 기술 투자는 단순한 기능 확장이 아닌 비즈니스 성과와 직결: 생명과학 제조기업들은 AI 및 머신 러닝(46%), 프로세스 자동화(44%), 사이버보안(39%)을 가장 큰 비즈니스 성과를 창출할 핵심 기술로 꼽았습니다. 제조기업들은 품질 향상(43%), 운영의 디지털화(36%), 위험 감소(35%)를 위해 이러한 투자를 우선시하고 있습니다.
  
• 데이터 준비 속도보다 AI 도입이 더 빠르게 진행: 이미 AI를 활용하고 있는 제조기업 중 64%는 향후 1년 내에 사용을 확대할 계획이며, 49%는 향후 5년 동안 투자를 늘릴 것으로 예상합니다. 하지만 수집한 데이터의 절반 이상을 효과적으로 활용한다고 답한 비율은 32%에 불과합니다.
  
• 사이버보안은 이제 라이프사이클의 필수 요건: 지난 1년 동안 생명과학 기업의 54%가 최소 한 번의 사이버 공격을 경험했으며, 가장 큰 노출 영역은 IT 시스템 및 기업 네트워크(41%), 원격 액세스 및 연결된 장비(33%), 그리고 IT/OT 통합 지점(29%)에서 발생했습니다.

로크웰 오토메이션의 글로벌 산업 부문 생명과학 담당 부사장인 맷 위버(Matt Weaver)는 "제조기업들은 규제 대응 태세를 하나의 프로젝트로 여겼습니다. 즉, 필요할 때 준비 수준을 일시적으로 끌어올리는 것으로 생각했죠."라고 말했습니다. "이제 그것은 시설 운영에 매일 실천하는 규율로 내재화되어야 합니다. 오늘날 데이터를 연결하고, 시스템을 보호하며, AI 배포를 검증하는 기업들이야말로 규제 기관이나 시장에서 다가올 다음 단계에 대비할 수 있는 기업들입니다."라고 그는 덧붙였습니다.

보고서는 또한 생명과학 제조기업들이 지속적인 준비 태세를 구축하기 위해 취할 수 있는 7가지 행동을 제시하고 있습니다. 여기에는 증거 관리, 사이버 복원력, 산업 데이터 운영, 명확히 정의된 AI 활용 사례, 그리고 AI 거버넌스 등이 포함됩니다. 보고서 전문은 — 생명과학 제조업을 위한 새로운 운영 모델: 규제 준수에서 지속적인 준비 태세로 전환 (The New Operating Model for Life Sciences Manufacturing: Moving from Compliance to Continuous Readiness) — 여기에서 확인하세요.

자주 묻는 질문(FAQ):

지속적인 준비 태세란 무엇입니까?
지속적인 준비 태세란 조직이 실시간 운영 가시성, 데이터 무결성, 그리고 연결된 시스템 전반에 걸친 검증된 통제를 유지함으로써 규제 변화에 원활하게 적응하고, 디지털 전환을 확장하며, 지속적인 성과를 이끌어낼 수 있는 역량을 의미합니다.

생명과학 제조기업들이 디지털 투자에서 더 많은 가치를 얻으려면 어떻게 해야 합니까?
생명과학 제조기업은 생산, 품질, 엔지니어링 및 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 데이터, 시스템 및 워크플로를 연결함으로써 디지털 투자에서 더 큰 가치를 얻을 수 있습니다. 이는 운영 전반에 걸쳐 가시성을 높이고, 더 빠른 의사결정을 지원하며, AI, 예측 분석, 지속적인 개선 프로그램과 같은 고급 역량을 위한 신뢰할 수 있는 기반을 마련합니다.

생명과학 제조기업들은 AI를 어떻게 활용하고 있습니까?
연구에 따르면, 생명과학 제조기업들은 향후 12개월 동안 품질 관리(50%), 사이버 보안(45%), 공정 최적화(44%)를 개선하기 위해 AI와 머신러닝을 활용할 계획입니다.

진행 방법
이 보고서에 인용된 데이터는 16개국의 생명과학 제조기업, 장비제조업체(OEM), 시스템 통합업체, 엔지니어링 조달 회사(EPC)의 관리자 및 임원 104명의 응답을 기반으로 합니다. 이는 로크웰 오토메이션의 제11차 연례 스마트 제조 현황 보고서의 일부로, 다양한 산업 분야의 의사결정자 1,560명을 대상으로 진행되었으며 Sapio Research와 로크웰 오토메이션이 공동으로 진행했습니다.

로크웰 오토메이션 정보
Rockwell Automation, Inc.(NYSE: ROK)는 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 분야의 글로벌 리더입니다. 로크웰 오토메이션은 인간의 상상력과 기술의 잠재력을 연결하여 인간의 가능성을 확장함으로써 더욱더 생산적이고 지속 가능한 세상을 만들어갑니다. 로크웰 오토메이션은 미국 위스콘신주 밀워키에 본사를 두고 있으며 2025년 회계연도 말 기준으로 2만 6,000명의 전담 직원이 100개 이상의 국가에서 고객 지원에 최선을 다하고 있습니다. 로크웰 오토메이션이 산업 기업 전반에 걸쳐 어떻게 커넥티드 엔터프라이즈®를 구현하는지 자세히 알아보려면 www.rockwellautomation.com을 방문하시기 바랍니다.