스타일커머스 플랫폼 에이블리가 하루 평균 4억 건의 고객 행동 빅데이터를 축적하고 있으며, 지난해에만 약 1,500억 건의 데이터가 쌓였다고 23일 밝혔다. 이는 방대한 규모와 취향의 정밀도를 모두 갖춘 양질의 데이터라는 점에서 주목받고 있다.

고객 행동 빅데이터는 노출, 클릭, 상품 찜, 마켓 찜, 장바구니, 주문 수 등 이용자의 취향이 반영된 쇼핑 행동을 기록한 데이터베이스를 의미한다. 에이블리는 앱 내에서 발생하는 모든 행동 데이터를 사용자 ID별로 정교하게 라벨링하고, 이를 연속적인 데이터셋으로 실시간 축적한다. 특히 상품을 클릭하고 저장하는 것뿐 아니라, 노출된 상품을 클릭하지 않거나 클릭 후 구매로 이어지지 않는 행동까지 취향 정보로 포괄하는 심층 데이터라는 점이 특징이다. 에이블리 빅데이터는 이용자 취향을 학습하고 정교화하는 순환 구조를 형성하며, AI 개인화 추천 기술을 구동하는 핵심 엔진 역할을 담당한다.

지난해 에이블리에 축적된 유저 행동 빅데이터는 1,500억 건 이상으로, 이는 하루 평균 4억 건의 취향 데이터가 1년 내내 축적된 규모와 같다. 이 가운데 상품 및 마켓 찜, 리뷰, 장바구니 등 구매 의향이 반영된 데이터는 현재까지 누적 35억 건을 넘어섰으며, 지난 한 해에만 8억 건이 새롭게 추가됐다. 앵커 카테고리인 패션을 넘어 뷰티, 푸드 등 다양한 카테고리에 걸쳐 데이터가 축적되어, 패션 내 추천을 넘어 카테고리 간 교차 추천 기술의 정확도를 높이는 동력이 되고 있다.

에이블리가 이처럼 업계 최대 규모의 데이터를 확보할 수 있었던 원동력은 압도적인 트래픽에 있다. 와이즈앱·리테일에 따르면, 지난 1월 에이블리 월간 활성 사용자 수(MAU)는 934만 명을 기록하며 패션·뷰티·식품 등 버티컬 커머스 플랫폼 가운데 1위를 차지했다. 앱 체류 시간 또한 지난달 총 4억 9천만 분으로 전문몰 중 가장 길었다. 특히 개성 표현과 취향 소비를 중시하는 MZ세대 이용자 비중이 높은 점도 데이터 밀도를 높이는 요인이다. 지난달 기준 에이블리 사용자 중 10~30대 비중은 73%로 과반을 크게 웃돌며, 각 연령대 사용자 수에서도 전문몰 전체 1위를 기록한다.

에이블리 최하늘 CTO는 “빅데이터는 AI 기술력과 상품력 등 플랫폼의 발전 가능성을 뒷받침하는 핵심 경쟁력이다”라고 강조했다. 그는 또한 “에이블리는 한국은 물론 일본 쇼핑 앱 ‘아무드’를 통해 해외 시장에서도 탄탄한 데이터 역량을 확보하고 있다”라며, “향후 몇 번의 클릭만으로 한 사람의 삶에 깃든 모든 취향을 예측하고, 그에 맞는 상품과 서비스를 제안하며 전 세계 고객의 ‘취향 그래프’를 완성할 것이다”라고 덧붙였다.