조코딩AX파트너스가 기업의 인공지능(AI) 전환(AX) 정착 조건을 분석한 결과를 15일 공개했다. 정착에 성공한 국내외 기업의 공통점은 교육의 양이 아니라 결과물이 조직에 남는 구조였다. 회사는 이 결과를 9월 3일 연 온라인 세미나에서 발표했다.

이번 세미나는 AI 도입은 늘었지만 정착에 이른 기업은 적은 상황에서 마련됐다. 교육 이후 무엇을 갖춰야 정착하는지 현업 관계자의 물음에 실행 방향으로 답하기 위해서다.

조코딩AX파트너스 조사에서 AI를 매일 쓰는 개인은 91%였다. 반면 업무 표준으로 정착한 기업은 12.5%에 그쳤다. 정착 실패의 원인은 교육 부족이 아니었다. 교육이 없거나 일회성 특강에 그친 경우가 80.3%였다. 정착 기업과 멈춘 기업의 교육 경험 차이는 1.5배였다. 반면 예산·조직으로 뒷받침한 비율은 12배 차이가 났다. 교육을 받쳐주는 구조가 정착을 갈랐다.

국내외 정착 사례에서도 같은 구조가 나타났다. SK브로드밴드는 사내에 결과물을 쌓는 플랫폼을 뒀다. 관련 응용프로그램(앱)은 600개에서 1100개로 늘었다. 현대자동차그룹은 데이터를 먼저 표준화했다. 이후 자료 검토 시간을 약 90% 줄이고 연 약 52억원을 아꼈다고 8월 12일 성과발표회에서 공개했다. 제이피모간(JPMorgan)은 자체 도구를 업무 흐름에 넣었고, 23만명 이상이 이를 썼다. 이들은 모두 직원이 만든 결과물을 조직 자산으로 남겼다.

문경원 조코딩AX파트너스 공동대표는 “AI 교육은 이벤트지만 AX는 시스템”이라고 말했다. 이어 “정착에 성공한 기업은 교육을 더 한 곳이 아니라 결과물이 남는 구조를 갖춘 곳”이라고 강조했다.

신청자는 이번 세미나 다시보기와 ‘2026 하반기 AX 트렌드 리포트’ 전문을 온라인 링크(https://forms.jocodingax.ai/webinar-report)에서 받아볼 수 있다. 조코딩AX파트너스는 AX 정착에 관한 조사를 반기마다 이어갈 계획이다.

이번 세미나에서 인용한 자체 조사는 7월 26일부터 8월 5일까지 진행됐다. 표본은 기업 관계자 2078명이다. 조직 규모는 중소기업 41.9%, 중견기업 34.9%, 대기업 23.2%다. 응답자는 AI를 적극 활용하는 실무자를 중심으로 모였다. 따라서 수치는 한국 기업 전체가 아니라 조사 표본 기준이다.

조코딩AX파트너스 소개

조코딩에이엑스파트너스(브랜드명 조코딩AX파트너스)는 기업의 AI 전환(AX)을 돕는 교육·컨설팅 기업으로, 교육을 AX의 끝이 아니라 시작점으로 본다. 정해진 커리큘럼을 전하는 강사 대신 현장에 상주하는 전문 개발자(FDE)를 먼저 파견한다. FDE는 최소 2주간 흩어진 사내 데이터를 진단·정비하고, 회사 맞춤 AI 교육과 업무용 AI 에이전트를 함께 구축한다. 교육으로 익힌 역량이 업무에 자리 잡도록 자체 플랫폼도 제공한다. AXHub는 사내 AI 앱을 보안·거버넌스 환경에서 배포·운영하고 데이터 접근·권한을 관리하는 엔터프라이즈 AI 앱 플랫폼이다. AXLake는 사내 데이터와 대화하듯 질문해 보고서 자동 생성과 업무 자동화로 이어주는 AI 워크스페이스다. 도메인 지식과 AX 역량을 결합해 대체 불가능한 전문가로 키운다는 비전 아래, 일회성 교육을 넘어 발굴·확장·정착으로 이어지는 조직 단위 AI 역량 내재화를 지원한다. 2026년 설립, 본사는 서울 서초구에 있다.

언론연락처: 조코딩AX파트너스 홍보팀 윤형준 담당

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