[더게이트]

신한은행이 부동산 담보대출 심사에 활용되는 감정평가서를 인공지능(AI)으로 점검하는 시스템을 금융권 최초로 도입했다. 직원이 직접 확인하던 반복 업무를 자동화해 점검시간을 약 70% 줄이고 하루 처리량을 3배가량 늘렸다.

신한은행은 AI 기반 내부 업무지원 시스템인 ‘감정평가서 AI 점검 Agent’를 도입했다고 3일 밝혔다.

감정평가서는 부동산 담보대출 심사 과정에서 담보물의 가치와 권리관계, 입지 및 거래사례 등을 확인하기 위해 활용된다.

기존에는 외부 감정평가법인이 작성한 평가서를 본부 직원이 직접 살펴보며 주요 내용과 항목 간 일치 여부, 추가 확인이 필요한 사항을 점검했다.

새 시스템은 감정평가서에 기재된 정보를 자동으로 분석해 주요 항목 사이의 정합성을 확인하고, 직원이 추가로 살펴봐야 할 부분을 찾아 제시한다.

이를 위해 대규모언어모델(LLM)과 로봇프로세스자동화(RPA), 광학문자인식(OCR) 기술을 연계했다.

OCR이 감정평가서의 문자와 수치를 인식하면, AI가 문서 내용을 분석해 항목별 정보를 비교한다. RPA는 문서 수집과 시스템 입력 등 반복적인 업무 절차를 자동으로 수행한다.

AI가 모든 판단을 대신하는 구조는 아니다. 시스템이 제시한 점검 결과는 본부 직원이 다시 확인하며, 담보가치와 대출 심사에 관한 최종 판단도 사람이 직접 내린다.

AI의 분석 속도와 직원의 전문적인 검토를 결합해 업무 효율성과 심사 안정성을 동시에 확보한 것이다.

신한은행이 내부적으로 운영 효과를 측정한 결과 감정평가서 한 건을 점검하는 데 걸리는 시간은 기존보다 약 70% 감소했다.

직원 한 명이 하루 동안 처리할 수 있는 감정평가서 업무량은 약 3배로 늘었다. 반복적인 항목 확인에 투입하던 시간을 줄이면서 추가 검토가 필요한 사안에 보다 집중할 수 있게 됐다는 설명이다.

현재 감정평가서 AI 점검 Agent는 아파트와 오피스텔 등 집합건물 관련 평가서에 우선 적용되고 있다.

신한은행은 실제 운영 과정에서 AI 분석의 정확성과 시스템 안정성을 지속적으로 검증한 뒤 적용 범위를 확대할 계획이다.

감정평가서의 서식과 부동산 유형에 따라 분석 기준을 세분화하고, 토지와 단독주택, 상업용 부동산 등으로 점검 대상을 순차적으로 넓힐 방침이다.

이번 시스템 도입은 진옥동 신한금융그룹 회장이 강조해 온 ‘현장 중심의 AI 실행’ 전략의 하나다.

AI를 단순한 기술 실험에 머무르게 하지 않고 실제 은행 업무에 적용해 직원의 반복 업무를 줄이고 심사 품질을 높이겠다는 취지다.

신한은행 관계자는 “감정평가서 AI 점검 Agent는 직원의 검토 업무를 지원하기 위해 도입한 내부 도구”라며 “운영 결과를 꾸준히 점검해 고객과 직원의 업무 편의성을 높이는 방향으로 적용 범위를 확대하겠다”고 말했다.