[더게이트]

생활문화기업 LF가 변화하는 AI 시대에 선제적으로 대응하기 위해 쇼핑 경험과 온드미디어 전략을 유기적으로 연계한 구조 재설계를 본격화한다.

LF의 프리미엄 라이프스타일 전문몰 LF몰은 패션 전문몰 최초로 챗GPT 내에 ‘LF몰’ 앱을 출시하고, 고객의 취향과 맥락을 이해하는 대화형 쇼핑 서비스를 공식 도입했다고 13일 밝혔다.

이번 서비스는 기존 키워드 중심의 검색형 쇼핑에서 벗어나 고객이 자신의 취향과 상황을 자연스럽게 설명하면 이에 맞는 상품을 추천받는 ‘대화 기반 큐레이션 경험’을 구현한 것이 핵심이다.

고객이 TPO(시간·장소·상황)이나 선호 스타일, 구매 목적 등을 질문하면 LF몰 내 다양한 상품을 제안받을 수 있으며, 향후 개인 선호 데이터와 가격대 등을 반영한 고도화된 개인화 추천 기능이 단계적으로 적용될 예정이다.

LF몰은 이번 연동을 기점으로 고객의 취향을 선제적으로 이해하고 제안하는 ‘AI 커머스 플랫폼’으로 진화해 나갈 방침이다. 이를 위해 AI 기반 추천 쇼핑은 물론 이미지 인식 스타일 추천, 오프라인 매장 연계 서비스 등 다양한 기능을 단계적으로 확대한다.

궁극적으로는 고객의 의도와 맥락을 실시간으로 파악해 최적의 상품과 브랜드를 자연스럽게 연결하는 큐레이션 구조를 구축하고 쇼핑 만족도를 극대화하는 것이 목표다.

전사적 차원의 AI 내재화 전략도 가속화하고 있다. LF는 제품 기획부터 마케팅까지 비즈니스 전반에 AI를 적용하기 위해 올해 1월 내·외부 데이터를 연동한 ‘AI 챗’과 ‘AI 에이전트’로 구성된 ‘LF AI 워크스페이스’를 구축했다. 이를 통해 데이터 분석과 재고 관리 등 반복 업무를 효율화하고 구성원들이 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성했다.

또한 임직원 대상 생성형 AI 업무혁신 챌린지를 통해 실무 중심의 과제를 지속적으로 발굴하고 있다.

LF는 생성형 AI 확산으로 브랜드 발견 방식이 검색에서 응답 중심으로 변화하는 흐름에 맞춰 ‘생성형 엔진 최적화(GEO)’ 전략을 강화하고 있다. 온드미디어 콘텐츠의 정보 구조와 브랜드 메시지 체계를 고도화하고 유튜브, 인스타그램 등 주요 채널에 축적된 콘텐츠를 유기적으로 연결해 AI 환경에서도 일관된 맥락으로 브랜드 정보가 인식될 수 있도록 설계했다.

LF 관계자는 “이제 쇼핑은 검색이 아니라, 고객의 맥락을 이해하고 먼저 제안하는 방향으로 진화하고 있다”며 “LF는 AI 기반 구조를 통해 고객의 취향과 상황을 입체적으로 해석하고, 브랜드와 콘텐츠가 자연스럽게 연결되는 새로운 커머스 경험을 만들어갈 것”이라고 말했다.