[더게이트]

아모레퍼시픽이 지난 70여 년간 축적해 온 연구개발(R&D) 자산을 기반으로 연구 특화 생성형 AI 플랫폼을 구축했다고 28일 밝혔다.

KT와 협력한 ‘데이터 하이웨이’ 프로젝트를 통해 방대한 연구 자산을 AI가 이해하고 활용할 수 있도록 재설계하고, 이를 바탕으로 연구 특화 생성형 AI 서비스인 ‘AI 어시스턴트 레몬’을 개발했다.

아모레퍼시픽은 1954년 국내 최초로 화장품 연구실을 설립한 이후 원료 정보, 처방 데이터, 연구 보고서, 특허, 논문 등 방대한 R&D 자산을 축적해왔다. 그러나 기존에는 해당 데이터가 여러 시스템에 분산돼 있어 필요한 정보를 찾고 활용하는 데 제약이 따랐으며, AI 접목에도 한계가 존재했다.

이에 아모레퍼시픽은 지난해부터 사내 AX(인공지능 전환) 조직을 중심으로 KT와 공동 프로젝트를 추진했다. 양사는 AI 활용에 최적화된 ‘AI 레디 데이터’ 기반 플랫폼을 설계하고, 수백만 건에 달하는 정형·비정형 데이터를 통합 및 표준화한 ‘AI 데이터 허브’를 구축했다.

이를 기반으로 탄생한 대규모언어모델(LLM) 서비스인 레몬을 통해 소속 연구원들은 연구개발은 물론 생산, 품질, 규제 대응 등 다양한 업무에서 데이터를 쉽고 빠르게 검색하고 분석할 수 있게 됐다. AI 시스템을 통한 탐색, 발굴, 제안 등도 가능해졌다.

실제 업무 효율성도 크게 개선됐다. 아모레퍼시픽 R&I센터 연구원 대상 레몬 베타 테스트 결과, 기존 약 12일이 소요되던 제품 기획 단계의 연구자료 및 규제 검토 업무가 약 5분으로 단축됐다. 특정 원료의 연구 이력과 제품 적용 가능성을 검토하는 시간 역시 기존 약 6일에서 5분 수준으로 줄어든 것으로 나타났다.

아모레퍼시픽은 이번 프로젝트를 시작으로 향후 AI 에이전트 도입 등 디지털 전환 과제를 확대해 연구원들이 반복적인 정보 탐색 업무를 줄이고, 새로운 가설 수립과 기술 혁신 등 창의적인 연구 활동에 집중할 수 있도록 지원할 방침이다.

서병휘 아모레퍼시픽 R&I센터장(CTO)은 “좋은 AI는 좋은 데이터를 만났을 때 비로소 연구의 동반자가 될 수 있다. 이번 프로젝트는 아모레퍼시픽이 AI 시대에 맞는 연구 환경 전환을 선도하고 있다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로 AI 플랫폼은 반복적인 탐색과 분석을 담당하고, 연구자는 창의적인 질문과 혁신에 집중하게 될 것이다. 데이터 하이웨이와 레몬은 새로운 연구 환경을 만들어가는 출발점이 될 것”이라고 말했다.