[더게이트]

대한항공이 항공기 정비 현장에 생성형 인공지능(AI)을 본격 투입한다. 정비사가 현장에서 결함 증상을 평소 사용하는 말로 입력하면 과거 유사 사례부터 조치 이력까지 찾아주는 방식으로 정비 업무의 속도와 정확성을 높인다.

대한항공은 생성형 AI와 클라우드 기술을 접목한 새로운 정비결함 분석 시스템을 선보였다고 14일 밝혔다.

이번 시스템은 항공 정비 업무의 디지털 전환을 촉진하고 현장에서 보다 신속한 기술 분석과 의사결정을 지원하기 위해 구축됐다.

개발에는 LG CNS와 아마존웹서비스(AWS)가 참여했으며 약 6개월에 걸쳐 시스템을 완성했다.

핵심은 자연어 기반의 정비 데이터 검색이다. 정비사가 항공기에서 발생한 결함 증상이나 당시 상황을 자연어로 입력하면 생성형 AI가 내용을 해석해 관련 정비 이력과 유사한 과거 사례를 찾아준다.

현장에서 사용되는 약어나 형식이 일정하지 않은 정비 기록도 AI가 표준 문장으로 변환한다.

기록에 포함된 주요 조치 내용과 결함 발생 부위 등 핵심 정보도 자동으로 추출해 데이터 활용도를 높였다.

그동안 여러 곳에 분산돼 있던 정비 데이터도 하나로 모았다. 대한항공은 90여 개 데이터베이스 테이블과 수백만 건에 달하는 정비 데이터를 통합해 정비사가 필요한 정보를 한 번에 조회할 수 있도록 했다.

시스템에서는 항공기 기종과 기번별 결함 수명 주기를 비롯해 반복 결함 여부, 부품 수리·조치 이력 등 다양한 통계와 변화 추이를 확인할 수 있다.

생성형 AI를 활용해 서로 다른 정비 데이터 사이의 상관관계와 결함 발생 패턴을 분석하는 기능도 갖췄다.

항공기와 지상 간 통신을 통해 들어오는 실시간 운항 메시지도 함께 확인할 수 있어 운항 중 발생하는 이상 징후와 과거 정비 데이터를 연계해 살펴볼 수 있다.

대한항공은 이를 통해 정비사가 방대한 자료를 일일이 검색하고 비교하는 데 들이던 시간을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

특히 현장에서 작성되는 비정형 기록을 시스템이 자동으로 표준화된 데이터로 변환하면서 정비 데이터의 일관성과 향후 분석 정확성도 높일 수 있다는 설명이다.

자연어 검색 기능을 이용해 과거 유사 정비 사례를 빠르게 확인할 수 있어 엔지니어링 업무의 효율성과 의사결정 정확도를 함께 끌어올리는 효과도 기대된다.

대한항공 관계자는 “신규 시스템은 분산돼 있던 방대한 정비 데이터를 통합하고, AI를 활용해 정비 현장에서 보다 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 구축됐다”며 “대한항공은 앞으로도 첨단 AI와 데이터 기술을 기반으로 디지털 전환을 가속화해 정비 역량을 강화하고 안전 운항을 높이겠다”고 말했다.